使用paddlepaddle实现word2vec模型

Posted on 2020-09-20 | In 笔记

背景知识

Embeddings

Embedding（嵌入）是拓扑学里面的词。

在深度学习中的意思是使用低纬度的的数据表示高纬度的数据。例如，在NLP中，“ I have an apple ”这句话中的每个单词可以分别用4维向量表示。

I [1,0,0,0]

have [0,1,0,0]

an [0,0,1,0]

apple [0,0,0,1]

这种方法叫做word embedding.

One-Hot编码

one-hot编码是将文本转化成二级制的一种编码。在训练word2vec模型之前，我们需要利用训练数据构建自己的词汇表，在对词汇表进行one-hot编码。

SpringBoot中静态类调用自动注入的Mapper

Posted on 2020-08-03 | In java

问题

在静态的方法中使用 Mybatis Mapper, SpringBoot注解@Autowired 是不行的。

解决方法

创建一个工具类，并且使用 @PostConstruct 注解。

该注解会在类加载之前自动执行标识的方法,并在方法中把静态的类赋值给非静态的类。

利用csv包读取和写入tsv文件

Posted on 2020-08-03 | In 笔记

总结一下tsv文件的操作方法，备忘。

写文件

import csv

with open('file.tsv', 'w') as f:
    tsv_w = csv.writer(f, delimiter='\t') # delimiter必须
    tsv_w.writerow(['id', 'name', 'score'])  # 单行写入
    tsv_w.writerows([[1, 'Frank', 99], [2, 'John', 70]])  # 多行写入

读文件

import csv

with open('file.tsv') as f:
    tsvreader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    for line in tsvreader:
        print(line)

通过修改解析文件模式实现上述操作

import csv
 
csv.register_dialect('my_dialect',delimiter='\t',quoting=csv.QUOTE_ALL)

with open('file.tsv',) as csv_file:
    file_list = csv.reader(csv_file,'my_dialect')
    for line in file_list:
        print (line)

csv.unregister_dialect(my_dialect) #注销

动物识别专家系统web版|人工智能导论

Posted on 2020-06-12 | In chat

简单实现。

Demo:https://blog.sunan.me/Animal-identification-expert/

tips:Demo仅仅国外代理可以访问，国内ip自动跳转Coding

Github: https://github.com/mofengboy/Animal-identification-expert

Latex实现表格并排

Posted on 2020-04-24 | In tools

笔记。

Latex 表格并排。

\begin{minipage}{\textwidth}
  \begin{minipage}[h]{0.5\textwidth}
    \centering
    \begin{threeparttable}
      \begin{tabular}{l|ll|l}
        \hline
                 & OFF   & NOT   & TOTAL \\ \hline
        OLIDv1.0 & 4400  & 8840  & 859   \\
        EXPAND   & 27038 & 27107 & 54145 \\ \hline
      \end{tabular}
      \begin{tablenotes}
        \footnotesize
        \item[] The  %此处加入注释*信息
      \end{tablenotes}
    \end{threeparttable}
    \makeatletter\def\@captype{table}\makeatother\caption{Data set:Task A}
    \label{Data set:Task A}
  \end{minipage}
  \begin{minipage}[h]{0.5\textwidth}
    \centering
    \begin{threeparttable}
      \begin{tabular}{cccc}
        \hline
        A   & B   & C   & Test \\ \hline
        OFF & TIN & IND & 580  \\
        OFF & TIN & OTH & 80   \\
        OFF & TIN & GPR & 190  \\
        OFF & UNT & -   & 572  \\
        NOT & -   & -   & 2807 \\ \hline
        ALL &     &     & 3887 \\ \hline
      \end{tabular}
      \begin{tablenotes}
        \footnotesize
        \item[]  %此处加入注释*信息
      \end{tablenotes}
    \end{threeparttable}
    \makeatletter\def\@captype{table}\makeatother\caption{Dataset statistics}
    \label{Dataset statistics}
  \end{minipage}
\end{minipage}