陌风同学
2021-05-22
[神经网络底层原理]-使用基于numpy的卷积网络+全连接神经网络识别mnist数据集

卷积神经网络关键点分析 核心矩阵 卷积层 卷积层矩阵:形状(N,C,H,W),N为batch_size,C为通道数,H为高度,W为宽度 卷积核:形状(C,D,k1,k2), C为输入通道数,D为输出通道数,k1,k2分别为卷积核的高度和宽 …

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ML
陌风同学
2021-05-19
[神经网络底层原理]-使用基于numpy的全连接神经网络识别mnist数据集

全连接网络关键点分析 核心矩阵 核心矩阵维度参考 W W[l]的维度为(n[l],n[l-1]),其中n代表为神经网络每一层的神经元。 B B[l]的维度为(n[l])。 图示 如上图所示: N[0] = 4 n[1] = 8 n[2] = 8 n[3] = 4 …

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ML
陌风同学
2020-09-20
使用paddlepaddle实现word2vec模型

背景知识 Embeddings Embedding(嵌入)是拓扑学里面的词。 在深度学习中的意思是使用低纬度的的数据表示高纬度的数据。例如,在NLP中,“ I have an apple ”这句话中的每个单词可以分别用4维向量表示。 I [ …

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